导读 对可再生能源的日益依赖，是实现更大的CO的方法2排放可持续发展和能源独立。由于这种能源只是间歇性地存在，并且能量不能轻易储存，大多数
对可再生能源的日益依赖，是实现更大的CO的方法2排放可持续发展和能源独立。由于这种能源只是间歇性地存在，并且能量不能轻易储存，大多数国家的目标是结合多种能源。在EPJ Plus的一项新研究中，法国科学家提出了一种开源模拟方法来计算依赖电源组合的实际成本。来自法国CEA Saclay的原子能研究中心的Bernard Bonin及其同事证明，成本与需求水平并不成正比。虽然它的创造者认为是原油，但这种方法可以根据公众的利益进行调整，而不仅仅是在优化能源结构时考虑经济绩效。
作者将风能，太阳能，液压，核能，煤炭和天然气视为潜在的能源。在他们的模型中，能量需求和可用性被视为随机变量。作者使用所谓的Monte-Carlo模拟模拟了混合物对大量此类变量测试的行为。
对于给定的混合物，他们发现混合物的能量成本与安装功率的函数关系最小。这意味着如果它太大，固定成本占主导地位并变得势不可挡。相反，如果它太小，则需要经常请求昂贵的能源。
根据三个选定的标准，即经济，环境和供应安全，作者还能够优化能源结构。
根据2011年的数据对法国案例进行的模拟测试表明，最佳组合是该地区平均需求的2.4倍。这种混合物含有大量的核能和少量的波动能量：风能和太阳能。它也强烈以出口为导向。
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