萨拉戈萨大学的工程师开发出一种算法，可以通过结合使用可再生能源(如光伏和风能)和不可再生能源(如柴油)来优化混合发电系统。他们的研究在线发表在可再生能源杂志上，设想将能量储存在电池或氢气罐中。
“该项目的目标是最大限度地降低电网中隔离系统内能源生产所产生的成本和污染排放，以及减少未提供的能源(设备和设备所需的能源，但不能提供的能源) “该研究的作者之一，萨拉戈萨大学高等理工学院的研究员Rodolfo Dufo告诉SINC。
工程师们研究了隔离装置，这些装置由光伏太阳能电池板，风力发电机(有时称为风车)和柴油发电机提供电能，后者使用电化学(通常为铅酸)电池或氢气(通过电解槽，氢气罐和燃料)电池)用于存储。他们还研究了将氢重定向用于外部用途的可能性，例如为车辆供电。“所有这些系统的优化都是一个非常复杂的过程，经典优化技术在这些情况下通常不适合，因为它们会产生很高的计算成本，”Dufo说。
该研究发表在可再生能源杂志上，这是第一次将称为SPEA(强度帕累托进化算法)的数学算法用于混合动力发电系统的最佳“多目标”设计。
该算法提供了一系列最佳解决方案(称为“帕累托”)，设计人员可根据相关预算条件，可接受的污染物排放水平以及未提供的能源数量选择最合适的解决方案。使用SPEA进行优化可以“在相当短的时间内”获得一系列可能的解决方案。
该方法已被用于开始测试使用专门可再生能源(光伏，风能，氢气和电池)的新设计的隔离能源系统，该设计基于位于韦斯卡Walqa科技园的新氢技术开发基地，阿拉贡。该设备已经投入使用，但研究人员目前正致力于数据收集，以便能够获得结果以确保系统的最佳配置。
“鉴于目前的能源危机和气候变化的威胁，像这样的隔离电网系统将变得越来越重要，因为它们可以同时优化成本，污染物排放和未提供的能源”，工程师说。
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